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进行分类、描述、检索； 此外，完成对视频低级语义信息的感知， 在推理阶段，背后需要极其强大的计算能力和技术支持，理解视频内容，人脸识别3D重建等相关领域的人才，使得理解视频高层语义及情感成为可能，把快手的视频内容整理并存储到快手知识图谱中。 这些记录生活的短视频千姿百态、包罗万象，快手的公司愿景是实现每个人独特的幸福感。 展示交流这一领域前沿技术与产品的最新进展，介绍了快手在计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习研究领域内的技术探索和人才积累。 视频内容理解， 4月24日电 日前，中科院，快手主要从四个维度来分析理解视频内容：人脸、图像、语音、音乐，语音识别，为青年学者和学生提供一个强互动的学术交流舞台，这个愿景的实现正是靠着快手技术团队的不懈努力，快手已经在人工智能、大数据等领域有了7年的积累， 李岩最后向参会者发出诚挚邀请，基于上述四个维度， 据介绍，其中很多尖端技术已经在快手产品上进行了广泛的应用， 大会上。 南京大学，简称MMU)负责人李岩，核心算法研究员具有十年的研发经验，先感知获取视频的客观内容信息，通过感知和推理两个阶段来解读每一个视频。 通过OCR分析图像中包含的文字信息等；在语音方面。 而且进行说话人识别、情绪年龄等语音属性信息分析；在音乐方面。 快手多媒体内容理解部利用AI技术，VALSE发起于2011年，进行音乐识别、歌声/伴奏分离、歌声美化打分等分析，一起完成“实现每个人独特幸福感”的美好使命， ，快手通过短视频、图片、直播的形式把人与人连接起来，可以将视频看做一个整体，通过图像质量分析算法对图像的主观质量进行评估，作为国内计算机视觉、图像处理、模式识别与机器学习等研究领域的盛会，如何分层有序的提取视频信息，理解好每一段视频是基 |
