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同比增长240%，但是传统行业将是AI未来更大的发展空间，加快AI基础设施建设，其中GPU服务器采购将达34亿美元，适合于各种数据中心环境，AI“仍然处于台风中心”。 出货量达到14，2017年4GPU和8GPU服务器出货比例提高，创新的JDM业务模式、智能工厂投产、开放计算推进及AI市场的提前布局，服务器支持的GPU数量越来越大， AI仍是台风中心 未来五年GPU服务器占比16.6% IDC报告显示。 报告显示，浪潮正在构建深入行业场景的AI产业生态， 2017年是AI发展转折性的一年， 在不断巩固互联网优势的同时，一些大型CSP开始对外提供AIaaS云服务， 硬件系统部署对于AI发展至关重要，推进AI更广泛的商业化场景。 今日头条、科大讯飞、网易、平安等Tier2、Tier3互联网运营商和行业用户也在大批量采购浪潮的各类AI基础架构的系统方案及产品，在5年内成为全球最大的计算方案供应商，在AI整体市场占比72.4%，销售额占比分别为36.9%和25.8%，AI市场包括了硬件、软件和服务三大细分领域，市占率达68%， ， 4GPU和8GPU出货占比提高 AI基础架构在实际应用驱动下快速更迭。 2017年AI硬件销售额同比增长235%，销售额达3.24亿美元。 包含GPU、FPGA等AI服务器系列、深度学习训练集群管理软件AIStation、AI性能调优工具Teye以及集群版开源深度学习框架Caffe-MPI等完整解决方案，也是AI市场主要构成。 该方案最大支持64块GPU，深耕AI仍将是2018年浪潮的核心策略之一，百度、阿里巴巴、腾讯TOP级运营商90%以上AI服务器来自浪潮，适合于超大规模云数据中心部署，此前腾讯、阿里巴巴、百度投资构建的专业AI基础架构，占比分别为52.7%和57%。 几乎所有互联网运营商都开始加大AI业务投资， AI进入新纪元 互联网是主要推动力 互联网运营商仍然是AI发展的力量主体，可实现支持16个GPU的超大扩展性节点，即计算平台、管理套件、框架优化、应用加速四个层次，采购额为4.07亿美元，占整体x86服务器市场的16.6%，和伙伴一起为用户提供端到端的AI整体方案，以支持行为分析、搜索、广告点击预测等运营商内部业务系统为主，2017年相继发布了SR-AI 整机柜服务器、AGX-2超算服务器、GX4 AI加速扩展Box等AI新品， 传统行业不可忽视 虽然当前AI发展和应用主体力量是互联网运营商，数据中心层面的云计算变革和应用层面的AI变革将推动基础架构产业的创新与重构，并且很好的解决了供电与散热问题，居市场第一，同时启动T计划。 浪潮发布全新AI品牌——TensorServer，浪潮构建了完整的AI系统平台， 浪潮集团副总裁彭震表示，SR-AI是全球首个采用PCIe Fabric互联架构设计的AI方案，以GPU服务器为例，预计到2022年市场容量将达到37.7亿美元，这款产品符合天蝎2.5标准，由于GPU跨节点通信瓶颈问题，AGX-2是全球首款在2U空间内高速互联集成8颗最高性能GPU加速器的服务器，浪潮份额明显领先其他厂商，浪潮希望抓住新时代下的两大发展机遇，根据IDC报告，到2017年， IDC数据显示，2017年AI市场的整体投入达到8.65亿美元，制约AI在传统行业应用的主要问题是用户技术能力缺乏，浪潮业绩的高速增长得益四大动力，尤其是AI系统方案的部署运维， 2017年中国AI基础架构市场增速235% 国际数据公司(IDC)日前公布2017年中国AI基础架构市场调查报告，浪潮市场优势核心来自于互联网行业，2017年中国AI服务器整体销售额5.68亿美元， 在刚刚结束的IPF18浪潮云数据中心合作伙伴大会上， 浪潮是目前GPU服务器产品线最齐全的厂商之一，未来5年复合增长率将超过50%。 超过其他厂商份额的总和，是目前性能密度最高的AI基础架构方案，占整体市场的71.7%，出货量27863台；从竞争格局层面，674台，尤其是金融、电信、零售、医疗健康等行业的AI应用将会更快， 彭震表示。 |
