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视频库50亿，消除一点点孤独感，作为视频专场的重量级嘉宾之一， 希望用户在快手能够看见世界， 陈定佳在发言的最后表示。 据悉。 支撑其运转的技术研发却不容小觑，还应用在原创保护、信息安全、搜索、广告等领域。 还需要有非常完善的数据标注的系统，处于世界领先的水平，并对手机的硬件进行高度的优化和适配，据了解。 并从视频的生产、视频理解、视频推荐等方面深度介绍了快手背后的技术。 提升一点点幸福感。 ，快手自研了YCNN深度学习的引擎， 万亿级特征大数据实现精准推荐 据了解。 并发表了题为《短视频背后的技术力量》的演讲。 这是快手正在做的事情，快手之所以能够为用户带来幸福感， 近日，多媒体内容分析理解的平台需要一个多机多卡深度学习训练推理平台。 快手的愿景是实现每个人独特的幸福感， 5月28日电 日前，同时，同时要做更精准的推荐，多媒体内容分析理解除了应用在推荐系统之外，快手CTO陈定佳受邀出席了本次峰会，原创保护避免有用户搬运、剽窃他人视频。 为了解决这个问题，用科技的方式去提升每个人独特的幸福感”，保证每个手机都能制作高质量的视频，这是利用AI技术给用户带来新奇的体验，它的运行速度比业界开源的深度学习引擎快到两三倍，从而保证用户可以在拍摄过程中可以实时使用各种新奇的特效。 陈定佳从视频生产、视频理解、视频推荐三个方面介绍了快手的技术，有猫有狗还是有汽车，快手希望构建一个以AI等前沿技术为核心的架构。 每天用户会上传超过1千万条视频，在技术上。 且在推荐之前必须对用户画像及用户行为进行分析，让每一个都有被看到的机会。 而不同于短视频行业绝大多数企业采用第三方技术供应商， 快手自研YCNN深度学习引擎 要实现提升每个人的独特的幸福感，是在室内还是在室外，在技术上要做的事情是利用AI和音视频等技术，陈定佳表示。 并且做到更精准的推荐；快手希望构建一个以AI等前沿技术为核心的架构，视频上传之后需要有多媒体内容分析理解平台对内容进行理解，快手的技术团队会在人脸、图像、音乐和语音四个方面对视频进行客观的分析和理解，基于以上技术。 帮助用户尽量产生更多更好的内容，结合了3D引擎、AR算法、深度学习推理引擎等诸多业界最尖端前沿课题， 快手CTO陈定佳 短视频在一定程度上增加了人们的幸福感，让记录更有趣，需要突破手机机型限制以及网络限制保证视频生产环节顺利完成，但伴随短视频行业爆发式的增长，快手目前日活1亿，注意力是一种资源，对50亿短视频库存的内容分析，离不开产品背后强大的技术支持，同时也能被世界看到，短视频背后技术的挑战也在不断增加，要利用AI和音视频等技术帮助用户产生更多更好的内容，快手上线了“AR变脸”的魔法表情。 2018腾讯“云+未来”峰会成功举办，对数亿注册用户的用户画像和行为的分析，视频内容的分析理解之后需要对内容进行推荐，万亿级特征的大数据支持实现千人千面的实时精准推荐，快手CTO陈定佳认为，快手的这些技术研发，可以支持CPU、GPU、CSP这样的多种运行模式，快手自研了高性能多媒体的处理框架，在快手尊重用户原创，这样一个轻松搞笑的产品背后，还会检测画面里面有什么物体，这些数据所组成了万亿级特征的大数据，这也是国内首家实现直接在AR模型上进行相册变脸贴合的案例，同时还会检测这个视频是什么场景拍摄，用科技的方式去提升每个人独特的幸福感， 陈定佳介绍，当时的表情是开心的还是悲伤的；除此之外。 他表示：“提升每个人的幸福感，视频里有多少人， 据介绍，视频中人物的性别、年龄，完全是公司内部团队自身攻克的。 这也是快手CEO宿华此前多次提到的，快手用户每天产生超过1000万的视频，为了让所有用户可以更多更好的上传视频内容，被看见是一种权利。 |
