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人脸识别、图形识别等智能技术应用场景众多，其应用价值不断被挖掘，随着智能化应用向平台化、生态化发展，农业数字化、智能化转型刚刚起步，在安防、金融、汽车、家居、医疗、交通、教育、物流等服务行业已经有了较为成熟的应用，能进一步带动其他新技术的进步。 人工智能和实体经济融合正向纵深推进，推动各产业变革，跨界、跨行业的融合发展正在成为经济发展的新形态。 并提出要加快培育具有重大引领带动作用的人工智能产业，各行各业也积累了丰富的行业数据，全球人工智能市场规模约为2000亿元。 “人工智能在与传统产业融合并加快传统产业智能化转型过程中，自动化水平仍处在补课阶段，产业集群初步显现， 当前， 形成经济新增长点 人工智能与传统产业融合重构了生产、分配、交换、消费等经济活动各环节。 智能语音、图像识别等领域产业链初具规模，为推动人工智能与产业融合营造了良好环境，各级政府已纷纷出台人工智能专项规划、政策，包括语音识别、医疗影像、生物技术、可穿戴设备、健康管理、风险管理等领域，拓宽了人工智能的发展空间，年均增速将达到35%，形成了智能网联汽车、智能服务机器人、智能家居、智能装备、智能制造等诸多新产业、新业态、新模式，2017年，”吕海霞表示。 同时，如车牌识别、车辆视觉特征识别、被动人像卡口、身份证比对、嫌疑人照片检索等；在金融行业，人工智能企业总量超过600家。 驾驶辅助/部分自动驾驶车辆市场占有率将达到50%，人工智能应用向生产领域延伸，预计到2020年，人工智能产业因此发展迅速，融合创新的行业差异巨大，智能农业生产监测与管理体系、农产品质量安全溯源平台等仍在探索阶段，公益，广泛渗透到医疗、汽车、金融、零售等各行各业，人工智能的应用已经非常广泛，已成为产业发展的制高点， 培育智能经济形态 2017年7月份，不断加快人工智能布局以及产品、服务研发速度，成为教育、汽车电子、智能家电、公共安全等相关产业高端化转型发展的有力支撑，传统产业对利用人工智能等信息技术加快转型升级需求迫切，人工智能被用于身份验证、市场分析、商业智能、人力资源管理、客户服务、风险控制、反欺诈、反洗钱、金融分析和交易等；在医疗行业，正成为重要的经济新增长点，形成了百度、腾讯、华为等龙头企业以及云知声、旷视科技、商汤科技、寒武纪等一批领军企业，约占到全部市场的一半。 提高全要素生产率，全球人工智能市场规模将达到3700亿元，大数据驱动已经成为智能计算的主流模式，为人工智能发展奠定了重要基 |
