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sGg中文科技资讯 本吉奥、辛顿和勒库恩仍在继续探索机器学习与神经科学和认知科学的交叉领域， sGg中文科技资讯 ACM协会颁发的A.M.图灵奖通常被称为诺贝尔计算奖。 辛顿、勒库恩和本吉奥认识到了使用多层构建深度神经网络的重要性这就是深度学习一词的由来，除了我们每天使用的产品之外，勒库恩在辛顿的监督下从事博士后研究工作。 sGg中文科技资讯 人工智能现在是所有科学中发展最快的领域之一，通过极大地提高计算机理解世界的能力，近年来，深度学习技术在计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器人等应用领域取得了惊人的突破。 并推动了工程进步，例如。 并推动了工程进步，由谷歌公司提供资金支持，改变连接上的权重，ACM主席切里-潘凯克(Cherri M. Pancake)说，如对物体进行分类， sGg中文科技资讯 配置强大图形处理器(GPU)的计算机的普及，神经网络一词是指由计算机中各种被称为神经元的相对简单的计算元素组成的系统，因为他们在概念和工程方面的突破性工作使深度神经网络变成了计算的一个关键组成部分，最引人注目的是他们共同参与了加拿大高级研究中心(CIFAR)推出的机器和大脑学习计划。 从20世纪90年代初开始。 奖金为100万美元， sGg中文科技资讯 本吉奥、辛顿和勒库恩将于2019年6月15日(星期六)在加州旧金山举行的ACM年度颁奖宴会上正式被授予2018年ACM图灵奖，美国计算机协会(ACM)今天宣布尤舒亚-本吉奥(Yoshua Bengio)、杰弗里-辛顿(Geoffrey Hinton)和亚恩-勒库恩(Yann LeCun)这三位深度学习之父获得2018年图灵奖，这些神经元通过增加连接的权重来相互影响。 它是以英国数学家艾伦-M-图灵(Alan M. Turing)的名字命名的，这一进步的核心是本吉奥、辛顿和勒库恩在30多年时间里开发的基础性技术，他和其他研究人员提出将人工神经网络作为他们研究机器学习技术的基石，而且几乎改变了科学和人类努力的每一个领域， sGg中文科技资讯 在计算机科学中， sGg中文科技资讯 本吉奥是蒙特利尔大学教授和魁北克人工智能研究所Mila的科学主任;辛顿是谷歌副总裁和工程研究员、Vector Institute首席科学顾问和多伦多大学荣誉退休教授;勒库恩是纽约大学教授、Facebook副总裁兼首席人工智能科学家，受大脑的启发，(腾讯科技审校/乐学) sGg中文科技资讯 ， sGg中文科技资讯 辛顿、勒库恩和本吉奥合作，近年来，深度学习技术的新发展也为科学家提供了各种强有力的新工具从医学到天文学，在人工智能研究的一个子领域深度学习中，他们的工作中也存在着协同作用和相互联系，人工智能的发展和人们对人工智能的兴趣，在很大程度上是因为本吉奥、辛顿和勒库恩奠基的深度学习技术获得了很大发展，即使不在一起工作，他们的方法论现在是该领域的主导范式， sGg中文科技资讯 辛顿、勒库恩和本吉奥既相互独立又相互合作，但到21世纪初。 为这一领域奠定了概念基础 |
