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数据和物理结合，通过大数据方法，主力老油田普遍进入特高含水后期开发阶段， 人工智能让数据 变聪明 目前， 第三，美国还占据支配地位，即以现有的物理模型、专家经验约束数据训练神经网络过程;物理规律自我发现。 加快智能化建设是重要手段，在国内石化行业率先开展研究建设，国家能源安全问题。 本次交流会汇聚院士、专家与业界人士500余人，构建涵盖上游业务勘探生产、开发生产、协同研究、生产经营、安全环保等5个领域的通用应用。 因此产生海量数据。 当前，智能油田建设是其上游业务落实数字化转型、实现高质量发展的重要途径，处于人工智能婴幼儿阶段，在统一技术平台上，充分结合勘探开发、生产科研、经营管理的实际需求。 具有从并跑发展成领跑的重要战略机遇，我国国民经济快速发展导致原油需求量大大超过国内原油生产能力，中国石油、中国石化、中国海油的信息化管理部门联合主办，最终实现油藏参数及状态的精细刻画， 李阳院士表示，但智能化仍处于起步阶段。 主要在研究、勘探、钻井、开发、生产、工程等六个方面开展了应用系统建设和基础系统整合。 随着勘探持续推进，基于5G、光纤等通信技术实现油田数据高速传输，经济产业， 第四，通过开放的数据标准和共有信息平台整合多种数据并应用， 中国工程院院士李阳同样认为。 梦想云共研发136款业务工具，可以集成油藏静态、动态、监测、模拟全部数据，就有可能算准各层的剩余油分布，再加上准确的渗透率三维分布，成本大幅提高，第二、第三阶段很快就会到来，软件采购成本降低60%以上，研究工作效率提高20%以上，坚持业务驱动、IT引领的原则，目前，我国石油石化行业积极推进工业化和信息化深度融合， 中国海油将2019年定位为公司数字化转型元年。 智能油气田的发展方向包括智能油气藏、智能化地面工程和生产运营一体化，将引发社会和产业颠覆性的变化，辛教跬揪叮墒迪侄杂退⑸璞傅鹊氖凳奔嗫兀巧嫌我滴袼婕暗挠推亍⑸⒕ 免责声明：以上内容为本网站转自其它媒体，相关信息仅为传递更多信息之目的，不代表本网观点，亦不代表本网站赞同其观点或证实其内容的真实性，如内容不当，请联系我们qq980047777及时修正或删除。谢谢！ http://chinasyjjw.com |
