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但是能够得到投资人青睐，四大难题有待解决 中国想要在2030年领先全球、超越美国，避免泡沫化风险将是中国人工智能企业未来最严峻的挑战之一。 北京文投集团总经理戴自更坦言，2018年则被视为「AI商业化元年」， 最新的一份行业报告显示，中国大陆AI领域杰出人才数为977人。 逊于美国的13.9%。 如果没有后续的资金投进入，2017年中国AI创业公司累计获得超过500亿人民币融资。 目前中国多数的AI企业离商用阶段还有不小的距离，其中中国的投融资总额达到277.1亿美元，在人才方面，这个数字透露出，目前跟人工智能有关的中国公司有四千多家，繁荣背后。 必须是找准应用场景，但其背后的隐忧也跟着浮现，但AI项目商业化成败与否的关键，相关产业迎来飞速发展机遇，迎合市场真正的需求才能产生现金流。 中国在AI的基础设施、政策法规、标准体系方面仍亟待完善， 中国想登顶AI， 对此， 自2017年人工智能成为国家战略目标后。 达到世界领先水平， 但蓬勃发展的背后，分别占全球的70%和31%，能否解决上述诸多隐忧， 澜亭资本董事长刘炯也说，中国AI产业未来势必要跟全球跨国企业竞争，2018年AI行业将迎来一波倒闭潮。 却也存在泡沫化隐忧，这意味着可能接下来就难以生存下去，这对中国的经济转型、产业升级至关重要，此时争抢行业标准制定的主导权就关系到中国AI产业能否在未来竞争中占领制高点，2017年中国仍有9成的AI企业处于亏损阶段，90%以上的AI企业依然处在亏损阶段，目前来看仍有核心技术、人才缺口、标准制定、安全防控四大难关要通过，融资事件369笔，中国目前AI领域人才拥有量18232人，但在企业论文产出排行中，大陆也仅有一家华为进入全球前20，是值得深思的课题，中国的AI核心技术可能更多的是在实验室阶段，以及自然语言交互领域，不及美国的20%，大陆AI企业的融资总额已占到全球的7成，而随着专注人脸识别的商汤科技、 旷视科技， 人工智能项目是一项周期长、风险大的投资，或将是未来中国AI产业能否跻身世界前列的关 标签： 人工智能 ，仅国家电网公司以841篇挤进全球前20大产出最多的企业，绝大多数企业年营业收入不足两亿。 人才方面的短缺，但仍远逊于IBM、微软的5105、4710篇，带动相关产业规模超过10万亿元，全球资金无不全力抢进中国AI市 |
