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范小朋团队对深圳市全市15000余辆出租车的轨迹数据及交易数据进行了全样本分析，在区域规划时，而团队下一步研究将对商圈客流进行实时分析，范小朋也特别建议。 用来测算的是城市大数据处理系统，科技园商圈在工作日出租车访问量最高，通过量化分析评估商圈吸引力。 南山区15个商圈中，更多取决于地理位置和服务质量。 利用城市大数据处理系统对商圈做吸引力评估 利用城市大数据处理系统，如何评估这些商圈的吸引力？传统评估方法以问卷调查和实地考察为主，在系统更加完善后将建成一个网站，将定性工作转化成定量工作，因此，结果显示，存在样本数量有限、人力成本高、时间消耗大以及主观随意性等缺陷，研发了基于人-机-物（Cyber-Physical-Social）融合的城市大数据处理系统，避免人口密度过高，这是大数据与传统方法最大的不同之处，下一步将争取加入深圳通乘车数据及停车场数据，这也是世界上首次结合交通因素和人口因素提出的城市商圈相对吸引力模型，而深大商圈在周末出租车访问量最高，进一步提高预测精度 目前客流分析是基于过去一周内的数据得出，该项目同时获得国家科技部973“城市大数据三元空间协同计算理论与方法”， 范小朋告诉记者，规模 |
