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手机地图“领航”智慧出行

来源:新华网 作者:小艺 人气: 发布时间:2017-12-23
摘要:室外全景采集背包作业。 百度地图全景采集车队。本报记者 彭 江摄 中关村已规划到中关村的驾车路线这是驾车出行使用地图智能语音导航时再普通不过的场景之一。随着地图软件在语音交互等人工智能技术方面的创新尝试,无论是安卓系统还是苹果系统,驾驶员只需

  室外全景采集背包作业。

  百度地图全景采集车队。本报记者 彭 江摄

  “中关村”“已规划到中关村的驾车路线”……这是驾车出行使用地图智能语音导航时再普通不过的场景之一。随着地图软件在语音交互等人工智能技术方面的创新尝试,无论是安卓系统还是苹果系统,驾驶员只需启动语音对话,即可全程解放双手,杜绝手动操作导航带来的安全隐患。现如今,地图已经从古老的纸质载体,发展成能在手机移动端广泛下载使用的软件,不再局限于简单的目的地搜索查询,而是发展成为人们出行必不可少的依赖,更成为解决各行各业在LBS(基于位置的服务)方面需求的最重要支持

  很多人所不知悉的是,地图导航软件一切看似简单便捷的背后,除了需要强大的人工智能等高新技术支撑,更离不开密集的人力投入和实地采样操作。近日,经济日报记者跟随百度地图采集小分队前往海南实地开展地图采集,在体验手机地图改变日常生活的同时,也对地图软件的生成过程有了更深刻的了解。

  手机地图渗入社会生活

  如果大家使用同一款地图软件导航驾驶,理论上可以解决城市交通拥堵问题

  出行前,越来越多的人使用手机地图查看线路是否拥堵,规划最合理的行车路线。据悉,在目前手机地图的市场中,国内市场占有率最高的是百度地图。作为一款免费下载的地图APP软件,百度地图每日提供位置服务约800亿次、导航服务里程达3亿公里,月活跃用户超过3亿。

  如此巨大的出行需求是怎样得到满足的呢?百度地图事业部总经理李东旻向记者介绍,随着汽车保有量快速增长,城市交通日益复杂,各类出行需求旺盛,产生了大量出行数据。通过借用人工智能技术提取大数据特征,并自动记录每位用户的出行习惯,便能够在路线规划和预测出行时间上不断提升准确性。

  路线规划的智能性、预估时间的准确性和导航路线的精准性,是影响用户体验的主要因素,手机地图行业的竞争正是围绕这些内容展开。目前,国内地图行业主要是百度地图和高德地图两强争霸。从竞争业态看,百度地图更侧重于人工智能技术应用,比如人机交互智能对话功能等;高德地图则增添了更多娱乐化元素,比如大家熟悉的林志玲、郭德纲语音导航等。

  地图软件满足了用户的出行需求,对城市交通起到重要疏导作用。2017年,北京交管局与百度地图开展战略合作,共同打造智慧信号灯研判平台,交通信号系统与百度地图数据之间实现了“秒级数据互通”。一旦信号灯路口出现拥堵,这个平台会在一分钟内报警,交警可以据此快速采取措施处理,根据路况对交通信号灯实时智能控制,最大化提高交通效率。此外,由于掌握海量数据,百度地图能够及时得知路面交通信息,迅速运算生成实时路况上传地图端。李东旻介绍:“比如临时封路,地图导航可以马上作出响应。根据轨迹数据,我们还可以迅速对取消封路的情况做出反应,解决了封路信息传递中的难题。从理论上说,如果大家都使用同一款地图软件,同时按照软件导航驾驶,城市交通的拥堵问题是可以解决的。”

  记者在采访中获悉,目前手机地图软件厂商正纷纷介入智慧城市建设。比如高德地图进军智慧旅游市场,与12301国家智慧旅游公共服务平台达成了战略合作,与全国各5A、4A级景区官方数据共通共享,实现了实时为用户提供景区咨询、投诉等服务保障。百度地图除了上线景区信息之外,另辟蹊径开发出景区AR导游和语音导游,为用户的景区出行服务。景区也成为两家地图厂商激烈竞争的重要出行场景之一。

  地图软件如何制作

  通过图像采集、图像生成、图像识别等人工智能手段,手机地图正在“刻画真实世界”

  作为移动互联网时代的地图,一项重要使命就是“刻画真实世界”,让用户能直接感受到“全景功能”。记者在百度地图工作人员的指导下搜索“上海迪士尼度假区”,只需点击应用软件“查找全景”小标记,就能看到上海迪士尼乐园的数十张全景图。据介绍,这些全景图全部通过采集员实地采集拍摄加工而来。

  在不久前于海南开展的数据采集体验活动中,百度地图采集员段天雄向记者演示了“刻画真实世界”的过程。采集员先用固定在脚架上的照相机每60度角拍照,完成360度角平面拍摄的6组照片后,再对着天空拍一组,然后用7组照片通过软件制作成全景图。“一定要对着天空补拍一组,不然制作出来的全景图上空都是黑色的。”段天雄说。

  除了相机定点拍摄,采集员还采取无人机拍摄,主要应用于高海拔、多山、多河流等不容易进入的区域以及城市快车道、高速路等通行速度快且路况复杂的区域。除了手采、无人机采集,还有主要应用于街景采集的车采。记者在采集现场看到,每辆采集车都是一个复杂的作业平台,从硬件到软件整个采集流程由多个系统支撑。供电系统为车辆及所有系统供电、支持系统负责搭载传感器、定位系统负责导航、控制系统进行自动拍摄。

  完成采集只是第一步,在地图制作过程中,人工智能开始大展身手。比如图像深度学习自动筛选功能,它可从采集的影像中快速自动识别道路特征、提取轮廓并绘制形状,补充车采盲区部分数据。全景图像自动识别技术则可识别道路图形标牌、地面车标以及文字标牌。“所有这些图像拍完后会自动存进硬盘,当这些数据进入我们内部作业的网络里后,机器会对它合成生成全景,再进入到图像识别。整个这个过程其实就是图像识别和对非格式化数据处理的一个过程。这也是人工智能图像识别技术对于地图生产上的一个典型应用。”李东旻说。

  地图数据的采集具有很高技术专业度和复杂度,这是用户使用地图时能直接感受到更多地图功能的基础。比如实时路况、景区AR导游、智能语音对话等。随着地图软件不断升级,各类室内全景地图也在不断丰富。记者打开百度地图,输入查找“北京银泰大红门店”,除了银泰大红门店的场景图,地图上面还标注出第一层、第二层、第三层的信息,使用者可以根据需求便捷地查看信息。

  魏军是百度地图场景化采集员,他告诉记者,地图采集员需要背着重达13公斤的采集设备在商场中挨个店面匀速行走,这一过程还不能停留,否则采集的数据就会重复。“我们去商场前都会规划好线路图,不会走重复路线。”据介绍,室内采集员每天行走都在三四万步以上。大家经常使用的商场场景图、飞机场场景图,都是采集员一步一步实地走出来的。采集员不仅在国内采集,甚至走出了国门。“悉尼机场的平面图就是场景化采集员测量完成的。当时,悉尼旅游局看到百度地图上有很多国内机场的室内图后找到我们。我们把采集设备运过去,一个星期的时间就完成了悉尼机场的室内地图制作。”李东旻说。

  高精地图助力无人驾驶

  当感知技术与高精度地图两大必要技术紧密配合,无人驾驶便从梦想照进现实

  与过去相比,地图软件的准确性大幅度提高。“我们内部有个工作群,如果有同事使用百度地图规划路线后,时间误差超过3%,也就是60分钟误差2分钟左右,每超过1分钟,地图规划设计负责人就要发100元红包。现在,即便在拥堵时段,内部发红包的次数也越来越少了。”李东旻说,高精地图的出现,也让无人驾驶一步步走进现实。

  近年来,无人驾驶激发了各大汽车厂商和公共管理部门极大的热情。听起来十分炫酷的无人驾驶,离不开两个必要技术:一是无人驾驶的感知技术,另一个是拥有高精度的地图。这也是各大地图软件的巨大蓝海。

  “原来10米以内的定位精度现如今已发展到5厘米以内。这意味着行驶中,车与车之间的距离已经能够被准确识别。”李东旻说,“汽车在高精度地图上行驶时,实际上其数据库里已经有一个类似过山车的轨道,铺设在行驶的道路上。5厘米以内精度定位可以精准到车和车之间的距离、旁边道路栏杆和车的距离,乃至地面车道线的识别。”当感知技术与高精度地图相配合,无人驾驶就将从梦想照进现实。目前,在一些诸如机场、货运仓库等封闭应用场景中,已经可以看到无人车的身影。

  2017年,京东就在校园里推出了无人配送小车,行驶在自行车道或人行道上。京东智能导航研发部总监蔡金华说:“无人配送车的行驶需要运用到高精地图。高精地图首先给无人车提供先验知识,无人车按照预设的轨道行驶,在行驶过程中再根据传感器的信号调整路线。”

  随着高精度地图应用渐行渐近,它也将成为图商下一阶段的主要竞争方向。目前四维图新、高德地图、百度地图等图商都在积极绘制高精度地图。中金公司高精地图研究报告认为,高精度地图为自动驾驶的决策执行提供可靠路径和位置信息,未来有望在2019年逐步落地商用。

  瞄准高精度地图应用市场,李东旻告诉记者,他们目前已经组建了国内规模最大的高精地图采集车队,年度计划完成30万公里全国主干道和高速路的高精地图采集,并置身于全球最大的无人驾驶生态平台——百度“Apollo计划”中,扮演支持无人驾驶实现的高精地图提供者角色。

  “全国高速公路约有20万到30万公里,今年我们将实现国内整个高速公路的高精地图覆盖,相信全无人驾驶不超过5年就会成为现实,未来将以加速度实现变革。”李东旻说。

责任编辑:小艺

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